MyMovieMixer: Ein hybrider Recommender mit visuellem Bedienkonzept

Herrmanny, K., Schering, S., Berger, R., Loepp, B., Günter, T., Hussein, T., & Ziegler, J. (2014). In Mensch und Computer 2014 – Tagungsband (pp. 45–54). Berlin: De Gruyter Oldenbourg.

Abstract

In diesem Beitrag stellen wir ein neuartiges, auf direkter Manipulation beruhendes Bedienkonzept für komplexe hybride Empfehlungssysteme anhand des von uns entwickelten Film-Recommenders MyMovieMixer vor. Der Ansatz ermöglicht es den Nutzern, ein hybrides Recommender-System mit einem komplexen Zusammenwirken verschiedener Filtermethoden durch interaktive und visuelle Methoden intuitiv zu steuern. Gleichzeitig wird die Transparenz der Empfehlungsgenerierung deutlich erhöht. Die Ergebnisse einer empirischen Evaluation des Systems zeigen, dass der Ansatz in Bezug auf Usability, User Experience, Intuitivität, Transparenz, wahrgenommene Empfehlungsqualität und somit letztlich im Hinblick auf die Nutzerzufriedenheit vielversprechend ist.

Resources

Related publications

Blended Recommending: Integrating Interactive Information Filtering and Algorithmic Recommender Techniques

Choice-based Preference Elicitation for Collaborative Filtering Recommender Systems

VIEW MORE »

Research development

Blended Recommending

Integrating interactive information filtering and algorithmic recommender techniques

Focus area