Entwicklung eines Tools zur Visualisierung großer Informationsräume basierend auf numerischen Produktbewertungen (Master Informatik/Komedia)

Description

Um große Informationsräume darzustellen existieren im Bereich der Informationsvisualisierung einige mitunter sehr ausgereifte Verfahren. Beispielsweise können mit Hilfe von Ansätzen der Dimensionsreduktion hochdimensionale Daten auf zwei Dimensionen reduziert werden, wodurch eine Darstellung der Daten als geographische Karte ermöglicht wird (vgl. Engel et al., 2012; Cunningham & Ghahramani, 2015). Meist werden dazu inhaltsbasierte Daten verwendet, aber auch andere Hintergrundinformationen konnten bereits erfolgreich eingesetzt werden. Ein Beispiel sind numerische Bewertungsdaten. Obwohl Datensätze mit Produktbewertungen in ausreichender Anzahl verfügbar sind und teilweise auch für die Visualisierung herangezogen wurden (Kagie et al., 2011; Kunkel et al., 2017), fehlt bislang ein wissenschaftlicher Vergleich.

Als Grundlage für diesen Vergleich, soll im Rahmen dieser Arbeit ein entsprechendes Tool entwickelt werden (z.B. ähnlich zu http://projector.tensorflow.org). Dazu ist zunächst eine Übersicht über existierende Algorithmen zur Dimensionsreduktion zu erstellen. Im Anschluss kann dann die Software zur Visualisierung dieser Algorithmen implementiert werden. Auf die Implementierung, die im Rahmen vergangener Arbeiten entstanden ist, kann dabei aufgebaut werden.

Die Arbeit richtet sich an Master-Studierende der Angewandten Informatik und der Kognitions- und Medienwissenschaft. Sehr gute Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt.

Interessenten wenden sich bitte mit aktuellem Notenspiegel an Johannes Kunkel.

Literatur

Cunningham, J. P., & Ghahramani, Z. (2015). Linear Dimensionality Reduction: Survey, Insights, and Generalizations. Journal of Machine Learning Research, 16, 2859–2900.

Engel, D., Hüttenberger, L., & Hamann, B. (2012). A Survey of Dimension Reduction Methods for High-dimensional Data Analysis and Visualization. In C. Garth, A. Middel, & H. Hagen (Eds.): OpenAccess Series in Informatics, Visualization of Large and Unstructured Data Sets (pp. 135–149).

Kagie, M., van Wezel, M., & Groenen, P. J. (2011). Map Based Visualization of Product Catalogs. In F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira, & P. B. Kantor (Eds.), Recommender Systems Handbook (pp. 547–576). Springer US.

Kunkel, Johannes; Loepp, Benedikt; Ziegler, Jürgen (2017): A 3D Item Space Visualization for Presenting and Manipulating User Preferences in Collaborative Filtering. In : Proceedings of the 22Nd International Conference on Intelligent User Interfaces. New York, NY, USA: ACM (IUI ’17).

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Johannes Kunkel

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