@inproceedings{ubo_mods_00154819,
  author = {Kunkel, Johannes and Schwenger, Claudia and Ziegler, Jürgen},
  title = {NewsViz: Depicting and Controlling Preference Profiles Using Interactive Treemaps in News Recommender Systems},
  booktitle = {UMAP 2020 - Proceedings of the 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization},
  year = {2020},
  publisher = {Association for Computing Machinery (ACM)},
  address = {New York},
  pages = {126–135},
  keywords = {treemaps},
  abstract = {News articles are increasingly consumed digitally and recommender systems (RS) are widely used to personalize news feeds for their users. Thereby, particular concerns about possible biases arise. When RS filter news articles opaquely, they might "trap" their users in filter bubbles. Additionally, user preferences change frequently in the domain of news, which is challenging for automated RS. We argue that both issues can be mitigated by depicting an interactive version of the user’s preference profile inside an overview of the entire domain of news articles. To this end, we introduce NewsViz, a RS that visualizes the domain space of online news as treemap, which can interactively be manipulated to personalize a feed of suggested news articles. In a user study (N=63), we compared NewsViz to an interface based on sliders. While both prototypes yielded high results in terms of transparency, recommendation quality and user satisfaction, NewsViz outperformed its counterpart in the perceived degree of control. Structural equation modeling allows us to further uncover hitherto underestimated influences between quality aspects of RS. For instance, we found that the degree of overview of the item domain influenced the perceived quality of recommendations.},
  isbn = {9781450368612},
  doi = {10.1145/3340631.3394869}
}


@inproceedings{ubo_mods_00138306,
  author = {Kunkel, Johannes and Feldkamp, Tamara and Ziegler, Jürgen},
  title = {Kartenbasierte Produktraumdarstellung zur Erhöhung von Transparenz und Steuerbarkeit in Empfehlungssystemen},
  booktitle = {Mensch und Computer 2019: Tagungsband},
  year = {2019},
  publisher = {ACM},
  address = {New York},
  keywords = {Filterblasen},
  note = {Poster Abstract},
  doi = {10.1145/3340764.3344893},
  abstract = {Empfehlungssysteme (ES) werden häufig eingesetzt, um Nutzer bei der Auswahl eines Produkts aus vielen Alternativen zu unterstützen. Während Empfehlungsalgorithmen hinsichtlich ihrer Präzision bereits sehr ausgereift sind, verhindern mangelnde Transparenz der Empfehlungen und fehlende Interaktionsmöglichkeiten, dass ES ihr volles Potential entfalten. In diesem Beitrag stellen wir eine Methode vor, die einerseits auf verständlichere Empfehlungen und mehr Kontrolle durch den Nutzern abzielt, andererseits aber auch dessen Übersicht über die Produktdomäne adressiert. Dabei dient eine Verteilung aller Produkte auf einer zweidimensionalen Fläche als Basis. Innerhalb können Nutzer ihre Präferenzen ausdrücken, woraufhin das ES mit passenden Empfehlungen reagiert. Um die Empfehlungen zu verändern, können Nutzer ihre Präferenzen anpassen, was in einem kontinuierlichen Feedback-Zyklus zwischen Nutzer und ES resultiert. Die Methode wird zudem an zwei Prototypen demonstriert, welche sie in verschiedenen Produktdomänen und mit unterschiedlichen Formen der Visualisierung und Interaktion umsetzen. Empirische Nutzerstudien zu den Prototypen versprechen ein hohes Potential des Ansatzes Übersicht, Transparenz und Kontrolle in ES zu verbessern.}
}


@inproceedings{Kunkel.2019b,
  author = {Kunkel, Johannes and Ziegler, Jürgen},
  title = {Visualizing Item Spaces to Increase Transparency and Control in Recommender Systems},
  booktitle = {AI and HCI Workshop at CHI’19},
  year = {2019}
}


@inproceedings{ubo_mods_00117943,
  author = {Kizina, Anna and Kunkel, Johannes and Ziegler, Jürgen},
  title = {Ein kollaboratives Task-Management-System mit spielerischen Elementen},
  booktitle = {Mensch und Computer 2018: Workshopband},
  year = {2018},
  publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
  address = {Bonn},
  keywords = {Kollaboration},
  issn = {2510-2672},
  doi = {10.18420/muc2018-ws03-0477}
}


@inproceedings{ubo_mods_00106122,
  author = {Kunkel, Johannes and Donkers, Tim and Barbu, Catalin-Mihai and Ziegler, Jürgen},
  booktitle = {2nd Workshop on Theory-Informed User Modeling for Tailoring and Personalizing Interfaces (HUMANIZE)},
  title = {Trust-Related Effects of Expertise and Similarity Cues in Human-Generated Recommendations},
  year = {2018},
  keywords = {Structural Equation Modeling},
  url = {http://ceur-ws.org/Vol-2068/humanize5.pdf},
  abstract = {A user’s trust in recommendations plays a central role in the acceptance or rejection of a recommendation. One factor that influences  trust  is  the  source  of  the  recommendations. In this paper we describe an empirical study that investigates the trust-related influence of social presence arising in two scenarios: human-generated recommendations and automated recommending. We further compare visual cues indicating the expertise of a human recommendation source and its similarity with the target user, and evaluate their influence on trust. Our analysis indicates that even subtle visual cues can signal expertise and similarity effectively, thus influencing a user’s trust in recommendations. These findings suggest that automated recommender systems could benefit from the inclusion of social components–especially when conveying characteristics of the recommendation source. Thus, more informative and persuasive recommendation interfaces may be designed using such a mixed approach.}
}


@inproceedings{ubo_mods_00092173,
  author = {Biefang, Kai and Kunkel, Johannes and Loepp, Benedikt and Ziegler, Jürgen},
  chapter = {},
  title = {Eine Sandbox zur physisch-virtuellen Exploration von Ausgrabungsstätten},
  year = {2017},
  publisher = {Gesellschaft für Informatik},
  keywords = {Archäologie},
  doi = {10.18420/muc2017-demo-0300},
  url = {https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/3248},
  abstract = {In diesem Beitrag stellen wir die Archäologische Sandbox vor: Ein Tangible User Interface (TUI) mit dem archäologische Ausgrabungsstätten und dort gefundene Artefakte exploriert werden können. Das System zielt auf den Einsatz in Museen ab, die ihren Besuchern den Zusammenhang von ausgestellten Exponaten und der Ausgrabungsstätte näherbringen möchten, an der diese gefunden wurden. Den Kern des TUIs bildet eine mit Sand gefüllte Box, auf dessen Oberfläche eine geografische Karte projiziert wird. Durch das Graben im Sand an der richtigen Stelle werden Informationen zu an diesem Ort gefundenen Ausstellungsstücken abgerufen. Eine durchgeführte qualitative Interviewstudie bestätigt die intuitive Bedienbarkeit und die intrinsisch motivierenden Interaktionsmöglichkeiten des Systems.},
  booktitle = {Mensch und Computer 2017 – Workshopband}
}