@inproceedings{ubo:14861,
  author = {Lohmann, Steffen and Kaltz, Wolfgang J. and Ziegler, Jürgen},
  editor = {Kühne, Thomas},
  chapter = {},
  title = {Model-Driven Dynamic Generation of Context-Adaptive Web User Interfaces},
  year = {2007},
  publisher = {Springer},
  address = {Berlin, Heidelberg},
  abstract = {The systematic development of user interfaces that enhance interaction quality by adapting to the context of use is a desirable, but also highly challenging task. This paper examines to which extent contextual knowledge can be systematically incorporated in the model-driven dynamic generation of Web user interfaces that provide interaction for operational features. Three parts of the generation process are distinguished: selection, parameterization, and presentation. A semantically enriched service-oriented approach is presented that is based on the Catwalk framework for model interpretation and generation of adaptive, context-aware Web applications. Automation possibilities are addressed and an exemplary case study is presented.},
  isbn = {9783540694885},
  booktitle = {Models in Software Engineering - Workshops and Symposia at MoDELS 2006}
}


@inproceedings{ubo:18191,
  editor = {Lang, Eike and Ziegler, Jürgen and Wissen, Michael and Lang, Eike and Ziegler, Jürgen and Wissen, Michael},
  chapter = {},
  title = {Modellgetriebene Generierung von Webanwendungsprototypen},
  year = {2007},
  publisher = {Oldenbourg},
  address = {München},
  abstract = {Existierende Entwicklungsmethoden und Werkzeuge für das Software-Engineering unterstützen die Entwicklung informationsgetriebener Webanwendungen nur unzureichend und finden in der Praxis daher kaum Anwendung. Im BMBF-geförderten Projekt ?Web Information and Service Engineering“ (WISE) entstand ein werkzeugunterstützter Methodenverbund, der speziell auf die Bedürfnisse bei der Entwicklung webbasierter Informationssysteme zugeschnitten ist. Die Modellierung erfolgt auf Basis von Ontologien und leicht verständlichen Navigationsmodellen. Ein grafischer Editor ermöglicht die Erstellung und Pflege der Modelle und übergibt diese an eine Generatorkomponente, die automatisiert funktionsfähige Webanwendungs-Prototypen erzeugt.},
  isbn = {978-3486584967},
  url = {http://mc.informatik.uni-hamburg.de/konferenzbaende/mc2007/konferenzband/mc2007_30_lang.pdf},
  booktitle = {Mensch und Computer 2007: Interaktion im Plural}
}


@article{ubo:14862,
  author = {El Jerroudi, Z. and Ziegler, J.},
  title = {Interaktives Vergleichen und Zusammenführen von Ontologien},
  journal = {i-com: Zeitschrift für interaktive und kooperative Medien},
  year = {2007},
  volume = {6},
  number = {3},
  pages = {44–49},
  abstract = {In dieser Arbeit werden semi-automatische
 Verfahren vorgestellt, die den Domänenexperten beim interaktiven
 Vergleichen und Zusammenführen von Ontologien
 unterstützen sollen. Das Ziel beim Vergleichen von zwei Ontologien
 besteht darin, eine Abbildung zwischen der Quell- und
 Zielontologie zu finden, die dem Nutzerverständnis einer semantischen
 Entsprechung am nächsten kommt. Für die Initialisierung
 des Vergleichsprozesses startet der iMERGING-Editor mit der
 linguistischen Ähnlichkeit von zwei Konzepten, danach werden
 die strukturellen Eigenschaften der Ontologie berücksichtigt
 und im dritten Schritt wird die Ähnlichkeit aufgrund zusätzlich
 vorhandener Informationen wie die Verknüpfung mit Dokumenten
 untersucht. Nutzereingaben, wie das Ablehnen oder Ändern
 eines Mappings, werden im Vergleichsprozess interaktiv berücksichtigt,
 so dass Domänenwissen des Nutzers mit einbezogen
 werden kann, um semantische Entsprechungen zwischen zwei
 Elementen der Wissensstruktur zu finden.},
  issn = {1618-162X}
}


@inproceedings{ubo:16723,
  author = {Hussein, Tim and Westheide, Daniel and Ziegler, Jürgen},
  editor = {Hinneburg, Alexander},
  chapter = {},
  title = {Context-adaption based on ontologies and spreading activation},
  year = {2007},
  address = {Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg},
  abstract = {Ontologies and spreading activation are known terms within the scope of information retrieval. In this paper we introduce SPREADR, an integrated adaptation mechanism for web applications that uses ontologies for representing the application domain as well as context information like location, user history and local time. Those context factors can be modeled in an ontology and be linked to certain domain nodes. In each session a Spreading Activation Network is build based on those ontologies and recognized context factors or user actions can trigger an activation flow through this network. A node’s resulting activation value then represents its importance according to the current circumstances. While identically in structure, the Spreading Activation Networks are personalized by automatically modifying link weights and activation levels of nodes. As a result the system learns about the user preferences and can adjust its adaptation mechanism for future runs through implicit feedback.},
  isbn = {978-3-86010-907-6},
  booktitle = {LWA 2007: Lernen – Wissen – Adaption}
}