Seit dem Aufkommen von Web 2.0 haben die Nutzer des Internets neben der Informationsbeschaffung die Möglichkeit eigene Inhalte zu erstellen und zu veröffentlichen. Die Zahl von Online-Shops steigt täglich, dadurch ist mittlerweile im Internet nahezu jede Branche vertreten. Immer mehr Menschen nutzen diese Dienste und bestellen ihre Produkte bequem von zu Hause. Neben dem Verkauf von Artikeln erlauben diese Plattformen den Benutzern auch die Beurteilung eines gekauften Produktes zu veröffentlichen. Hieran nehmen immer mehr Menschen aktiv teil und stellen anderen Leuten ihre Erfahrungen und Meinungen zur Verfügung. Darüber hinaus gibt es Webseiten, die sich fast ausschließlich mit Produktrezensionen für bestimmte Kategorien beschäftigen. Hier ist jeder in der Lage eine eigene Rezension zu einem Produkt zu verfassen. Dadurch ist in den letzten Jahren die Zahl der verfügbaren Rezensionen zu einer Vielzahl von Produktkategorien rapide angestiegen. Um diese großen Datenmengen zu strukturieren hat sich das Semantic Web entwickelt, dass eine Erweiterung des World Wide Web darstellt. Ziel ist hierbei die automatische Informationsinterpretation und -verarbeitung, dadurch ist es möglich den Nutzern die Daten strukturiert und verständlich wiederzugeben. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse von benutzergenerierten Inhalten, speziell die Untersuchung von Verbraucher- oder Kundenmeinungen die man allgemein als Produktrezensionen kennt. Ziel ist die Entwicklung eines Systems für die automatische Merkmalserkennung in Rezensionen um den Nutzern die Daten strukturiert zur Verfügung zu stellen.