Teaching
Target audience
As part of the Department for Computer Science and Applied Cognitive Science, we regularly offer courses for students of Applied Computer Science, Komedia, and ISE on a bachelor and master level. Please note that most of our courses are held in German.
Additional information
Winter semester 2019
Seminar: Erklärbarkeit und Personalisierung von KI-Systemen
This seminar lays the focus on recent research trends in the area of AI-based systems. Topics will comprise, but are not limited to, methods for explaining and personalizing AI-based systems such as recommender systems.
Open subjects for student theses (bachelor's/master's)
The following thesis subjects are currently available. However, students are also invited to make suggestions. Please make sure to read our guidelines for writing a thesis before applying for a topic.
- An Interruptibility Decision Maker for Mobile Health Applications (Bachelor or Master Informatik/Komedia)
- Automatisierte Optimierung der Empfehlungspräsentation mithilfe genetischer Algorithmen (Master Informatik/Komedia)
- Ein Empfehlungssystem mit crowd-basierten Beschreibungen latenter Faktoren (Bachelor Informatik/Komedia)
- Ein Vorhersagemodell zur Nutzung von Empfehlungs- und Filtermechanismen (Master Informatik/Komedia)
- Eine interaktive Visualisierung argumentativer Erklärungen von Empfehlungen (Master Informatik/Komedia)
- Entwicklung eines Fragebogens für interaktive Empfehlungssysteme (Master Komedia)
- Evaluation einer auswahlbasierten Präferenzerhebungsmethode (Bachelor Informatik/Komedia)
- Implementierung und Evaluation tag-basierter Erklärungen für Empfehlungssysteme basierend auf Matrixfaktorisierung (Master Komedia)
- Tell Me Who You Are and I Tell You What You Like: Zusammenhang von Nutzereigenschaften und latenten Faktoren in Empfehlungssystemen (Bachelor Informatik/Komedia)
- Untersuchung von Einflussfaktoren auf die Bewertung von Empfehlungen abhängig vom Konsum (Master Komedia)