Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Webanwendung, die unstrukturierte Produktrezensionen aus unterschiedlichen Domänen für Anwender grafisch und strukturell aufbereitet. Die hierfür in der Arbeit behandelten Schritte sind eine Aspekt-basierte Sentiment Analyse der Rezensionen sowie die Entwicklung eines Datenmodells zur Speicherung der Ergebnisse. Der erste Teil der Sentiment Analyse umfasst die Merkmalsextrahierung mit Hilfe eines hybriden Verfahrens. Weiterhin werden die Meinungen zu den Aspekten extrahiert und deren Ausrichtung in positiv bzw. negativ klassifiziert. Das zu entwickelnde Datenmodell dient der strukturierten Speicherung der Ergebnisse dieser Analyse, die anschließend in einerWebanwendung für den Benutzer grafisch aufbereitet werden. Mehrere Anwendungsfälle für unterschiedliche Nutzergruppen demonstrieren in der Anwendung den Nutzen und das Potenzial der Resultate.