Student theses about Recommender Systems
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- Kontrafaktische Explorationsmechanismen für modellbasiertes kollaboratives Filtern (Master Komedia)
- Interaktive Empfehlungsgenerierung mit Hilfe von aus User Reviews extrahierten Tags (Master Komedia)
2023
- Nutzung großer generativer Modelle für eine auswahlbasierte Präferenzerhebung in Empfehlungssystemen (Bachelor Komedia)
- Untersuchung zum Zusammenhang von Nutzereigenschaften mit dem Nutzungsverhalten und den gelernten Faktoren in interaktiven Empfehlungssystemen (Bachelor Komedia)
2022
- Empirische Untersuchung der Darstellung von Empfehlungen in mehreren Listen unter Einfluss von Persönlichkeitsmerkmalen (Master Komedia)
- Konzeption und Entwicklung von Entscheidungshilfen für die Projektkalkulation (Master Informatik)
2021
- Extraktion von Profildaten aus Social-Media-Quellen zur Verminderung des Kaltstartproblems in Empfehlungssystemen (Bachelor Informatik)
- Conversational agents for explanatory recommender systems based in reviews (Bachelor or Master Informatik)
- Unterstützung architektonischer Entwurfsprozesse mittels einer graphbasierten Empfehlungsmethode (Bachelor Informatik)
- Tell Me Who You Are and I Tell You What You Like: Zusammenhang von Nutzereigenschaften und latenten Faktoren in Empfehlungssystemen (Bachelor Komedia)
- How to inquire about perceived transparency in user studies on recommender systems (Bachelor or Master Komedia)
2020
- Übersicht, Transparenz und Kontrolle in Empfehlungssystemen für Online-Nachrichten mithilfe interaktiver Karten (Master Informatik/Komedia)
- Entwicklung eines Fragebogens für interaktive Empfehlungssysteme (Master Komedia)
- Ein Vorhersagemodell zur Nutzung von Empfehlungs- und Filtermechanismen (Master Informatik/Komedia)
- Ein Empfehlungssystem mit crowd-basierten Beschreibungen latenter Faktoren (Bachelor Informatik/Komedia)
- Konsumabhängige Einflussfaktoren auf die Bewertung von Empfehlungen (Master Komedia)
- Automatisierte Optimierung der Empfehlungspräsentation mithilfe genetischer Algorithmen (Bachelor Komedia)
2019
- Auswahlbasierte Präferenzerhebung auf Basis von Deep Learning (Bachelor Komedia)
- LittleMissFits: Entwicklung eines Game-With-A-Purpose zur Evaluierung subjektiv wahrgenommener Konsistenz von latenten Faktoren in Empfehlungssystemen (Bachelor Komedia)
2018
- Kartenbasierte Visualisierung zur interaktiven Steuerung von sequenzbasierten Musikempfehlungen (Master Informatik)
- Nutzerverhalten bei Verwendung von Empfehlungssystemen und explorativen Such- und Filterfunktionen (Bachelor Komedia)
2017
- Bewertung von Produkten in Empfehlungssystemen in der Prä- und Post-Konsumphase (Bachelor Komedia)
- Ein Onlinespiel zur crowd-gestützten Benennung Latenter Faktoren der Matrix Faktorisierung (Bachelor Komedia)
- Generating Personalized Recommendations for Running Routes (Master Angewandte Informatik)
- Wirkung von Informationsquellen auf das Nutzervertrauen bei personalisierten Empfehlungen (Master Komedia)
- Empirischer Vergleich interaktiver Tag-basierter Empfehlungssysteme (Master Komedia)
- Integration von Facetten basierend auf User Reviews in interaktive Empfehlungssysteme (Master Komedia)
2016
- Konzeption und Implementierung eines Ernährungstracking- und -empfehlungssystems (Master Komedia)
- Konzeption und Implementierung eines hybriden Empfehlungssystems unter Einsatz spielerischer Interaktionsformen (Bachelor AI)
- Kritikbasierte Empfehlungen in einem Smart Environment (Bachelor Komedia)
2015
- Adaptive Generierung intermodaler Routen auf Basis komplexer Präferenzprofile (Master AI)
- Konzeption und Vergleich motivationaler Elemente zur Generierung von Produktbewertungen in Online-Shops (Bachelor Komedia)
- Visuell unterstützte Erstellung und Adaption von Präferenzprofilen für Empfehlungssysteme (Master AI)
- Frage-basierte Empfehlungsgenerierung mit Hilfe von Tags (Bachelor AI)
2014
- Verwendung von Tags und latenten Faktoren zur interaktiven Empfehlungsgenerierung (Bachelor Komedia)
- Einfluss von Ästhetik und Marke auf Akzeptanz und wahrgenommene Qualität von Filmempfehlungen (Bachelor Komedia)
- Der Einfluss nutzer- und produktspezifischer Variablen auf die Nutzung interaktiver Entscheidungsunterstützungssysteme (Master Komedia)
2013
2012
- Crowdsourcing based extraction of product features from customer reviews (Bachelor AI)
2011
- Der Einfluss von Darbietungsformen auf die Nutzung und Akzeptanz von systemgenerierten Produktempfehlungen (Bachelor Komedia)
- Entwurf und Implementierung einer konfigurierbaren Testumgebung für E-Commerce Recommender-Systeme (Diplom AI)
- Entwicklung einer Applikation zur Generierung von Gruppenempfehlungen in einem sozialen Netzwerk (Diplom AI)