Publications related to Degree-of-interest visualization for ontology exploration

iMERGE: Interactive Ontology Merging

Visualisierung und Editieren komplexer Ontologien mit einer adaptiven Baum-Komponente

Interaktives Vergleichen und Zusammenführen von Ontologien

Collaborative ontology development - Distributed architecture and visualization

Visualizing and exploring large networked information spaces with Matrix Browser

Matrix Browser - Visualisierung und Exploration vernetzter Informationsräume

Semantic lenses: exploring large information spaces more efficiently

The RelFinder User Interface: Interactive Exploration of Relationships between Objects of Interest

Interaktive visuelle Analyse für die Zusammenführung von Ontologien

Verbindung heterogener Experten-Communities durch die Entdeckung, Visualisierung und Nutzbarmachung von stillem Wissen

Matrix Browser - Visualizing and exploring large networked information spaces

A comparative study of item space visualizations for recommender systems

Pattern-based analysis of SPARQL queries from the LSQ dataset

Semantic Models for Adaptive Interactive Systems

Facet Graphs: Complex semantic querying made easy

ListGraph: Visuelle Analyse von RDF-Daten

Handling the Complexity of RDF Data: Combining List and Graph Visualization

Bringing Semantics into Folksonomies – Semantische Analyse nutzergenerierter Indexierungen

Investigating Learnability, User Performance, and Preferences of the Path Query Language SemwidgQL Compared to SPARQL

Entwicklung semantischer Produktdatenmodelle durch Domänenexperten: Fehleranalyse und Werkzeugunterstützung

InteractiveExtractor: Durchgängige Unterstützung bei der Extraktion von anforderungsrelevanten Informationen

Exploring Relationships between Annotated Images with the ChainGraph Visualization

Graph-based Visualization of Requirements Relationships

gFacet: A Browser for the Web of Data

Semantic Integrator: Semi-Automatically Enhancing Social Semantic Web Environments

A Context-Aware Shopping Portal Based on Semantic Models

Entdecken und Explorieren von Zusammenhängen im Semantic Web